Anchor urbano denso
3 sucursalesranking promedio #8.7 · 197,239 hab alcance · 36 estaciones de transporte · 2,235 restaurantes
Correlación entre variables, agrupación de sucursales por similitud y análisis de brecha pairwise. La capa cuantitativa que explica el ranking comercial observado.
Coeficiente Pearson entre las variables del estudio. Verde = relación positiva, rojo = negativa. Ranking está invertido (1 = mejor).
Ranking | Población | Metro | Metrobús | Empresas grandes | Restaurantes | Admin pública | Red transporte (km) | Score urbano | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ranking | 1.00 | -0.31 | |||||||
| Población | 1.00 | 0.56 | 0.43 | 0.62 | |||||
| Metro | 1.00 | 0.55 | 0.42 | 0.48 | |||||
| Metrobús | 0.55 | 1.00 | 0.39 | 0.56 | |||||
| Empresas grandes | -0.31 | 1.00 | 0.60 | 0.80 | 0.58 | ||||
| Restaurantes | 0.56 | 0.42 | 0.39 | 0.60 | 1.00 | 0.75 | 0.88 | ||
| Admin pública | 0.43 | 0.80 | 0.75 | 1.00 | 0.77 | ||||
| Red transporte (km) | 1.00 | ||||||||
| Score urbano | 0.62 | 0.48 | 0.56 | 0.58 | 0.88 | 0.77 | 1.00 |
Agrupación automática por similitud en variables urbanas. Permite ver qué sucursales comparten patrón territorial.
ranking promedio #8.7 · 197,239 hab alcance · 36 estaciones de transporte · 2,235 restaurantes
ranking promedio #8.9 · 155,796 hab alcance · 9 estaciones de transporte · 1,149 restaurantes
ranking promedio #11.3 · 193,824 hab alcance · 4 estaciones de transporte · 1,759 restaurantes
Compara una sucursal target contra un benchmark. Te dice exactamente qué le falta (o sobra) variable por variable.